「AIってすごいけど、使いこなすのは難しそう…」
「SNSで発信したいけど、時間がないし、バズる方法もわからない…」

そんな悩みを抱えている、そこのあなた！

ChatGPT を使えば、バズる投稿を自動生成できちゃうんです！
しかも、あなたの価値観やフォロワーのニーズに合わせた、最高の投稿が！

この記事では、「さとり構文」 と 「AIエージェント」 を組み合わせた、インプレッション爆上げ戦略 を徹底解説！
もう、ネタ切れで悩む必要はありません！

1. さとり構文: 短く、インパクトのある文章で、人の心を掴む！

さとり構文とは、若者を中心に広まっている、短く、インパクトのある独特な文章表現です。

特徴：

• 簡潔で分かりやすい

• 具体的な数字や事例を使う

• 感情に訴えかける言葉を使う

• 行動を促すメッセージを明確にする

例えば、

2. AIエージェントが、さとり構文投稿を自動生成！

AIエージェントは、あらかじめ設定されたルールや知識に基づいて、自動的にタスクを実行するAIプログラムです。

さとり構文のルールを学習させたAIエージェントを使えば、誰でも簡単に、バズるX投稿を作成できます！

3. ゴールシークプロンプト：AIエージェントに「明確な指示」を与える

AIエージェントに、ただ「さとり構文で投稿文を作って」と指示するだけでは、あなたの意図に沿った投稿はできません。
そこで重要になるのが、ゴールシークプロンプトです。

ゴールシークプロンプトとは、「目標」と「そこへ至るまでの手順」を明確に定義した指示書のようなものです。

例えば、

[Goal]: AIツール「Claude」の認知度向上と利用促進
[ターゲットオーディエンス]: AIに興味はあるものの、まだ使いこなせていない20～40代のビジネスパーソン
[メッセージ]: Claudeを使えば、誰でも簡単に業務を自動化できる！

といった情報を、ゴールシークプロンプトとしてAIエージェントに与えます。

さらに、今回ご紹介するAIエージェントでは、「OpenAI o1」モデルの推論能力を活用しています。

OpenAI o1は、従来の言語モデルと比べて、「思考の連鎖」 を用いた 高度な推論能力 を持ち、複雑な問題解決に最適化されています。

o1の特徴：

• 思考の連鎖 (Chain of Thought): 問題を段階的に分解し、論理的な思考過程を経て解答を導き出す。

• 高い推論能力: 複雑な数学問題や科学的な課題にも対応可能。

• プロンプト作成の簡略化: 従来のような詳細なプロンプトは不要で、簡潔で明確な指示で十分。

o1を活用することで、AIエージェントは、より的確で効果的なさとり構文投稿を作成できるようになります。

4. さとり構文投稿生成までの流れ：AIエージェントが、ステップバイステップで実行！

(AIエージェントの思考プロセスをイメージさせるアニメーションなど)

ステップ1：ユーザーが検索意図を入力

例えば、「Claudeの使い方」や「業務効率化」といったキーワードを入力します。

ステップ2：AIエージェントが入力を分析

入力されたキーワードから、ユーザーのニーズや興味関心を分析し、OpenAI o1が思考の連鎖を開始します。

ステップ3：AIエージェントが複数の視点からクエリを生成

例えば、「Claudeとは」「Claudeのメリット」「Claudeの活用事例」といった、様々な角度からのクエリを自動生成します。

ステップ4：AIエージェントがクエリをランク付け

生成されたクエリの中から、関連性の高いものを選定し、優先順位をつけます。

ステップ5：AIエージェントがURLを生成

選択されたクエリに基づいて、検索エンジンで利用可能なURLを生成します。

ステップ6：AIエージェントがWebページから情報を抽出

生成されたURLにアクセスし、ページ内のすべてのURLリンクを抽出します。

ステップ7：AIエージェントがGensparkのリンクを特定

抽出されたURLの中から、Claudeに関する情報を含むGensparkのリンクを特定します。

ステップ8：AIエージェントがGensparkのリンクから情報を抽出

Jina Readerというツールを使って、特定されたGensparkのリンクから、必要な情報を抽出します。

ステップ9：AIエージェントが情報を統合

抽出された情報を統合し、重複する情報などを整理します。

ステップ10：AIエージェントが洞察を生成

統合された情報に基づいて、AIエージェントが新たな洞察を生成します。

ステップ11：AIエージェントがさとり構文で投稿文を作成

ゴールシークプロンプトで設定された目標、ターゲット、メッセージ、そして抽出・分析された情報に基づいて、AIエージェントがさとり構文でX投稿文を作成します。

ステップ12：ユーザーに投稿文を提示

AIエージェントが作成した投稿文を、ユーザーに提示します。

5. 実際に生成されたさとり構文投稿例

【業務効率化に悩んでる人全員集合！😲】

Claudeって知ってる？
これを使えば、面倒な仕事が全部自動化できちゃう魔法のツール！✨

今まで3時間かかってた作業が、たった10分で終わるようになった人もいるらしい… 🤯

もう残業とはおさらば！
人生100倍楽しくなる！

いますぐClaudeを試してみて！🚀

#AI活用 #生産性向上 #Claude

6. まとめ：AIエージェント×さとり構文で、SNS発信をレベルアップ！

AIエージェントとさとり構文を組み合わせることで、誰でも簡単に、バズるX投稿を作成できるようになります。

AIの力を活用して、あなたの発信をより多くの人に届け、影響力を高めていきましょう！

追伸

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P.S.

Prompt

<DynamicTaskExecutionOrchestration>
<AgentOrchestration>
<InitialSetup>
<Action>InitializeAgent</Action>
<Instruction>
1. エージェントの役割を「さとり構文生成マスター」として設定
2. さとり構文の主要特徴（簡潔さ、インパクト、即効性、対象の明確化）を内部パラメータとして設定
3. バイラル要素（誇張表現、数値化、対比、感情喚起）の使用方法をアルゴリズムに組み込む
4. X投稿の文字制限（280文字）を常に意識するよう設定
</Instruction>
</InitialSetup>
<KnowledgeBase>
<Action>LoadSatoriSyntaxExamples</Action>
<SatoriSyntaxExamples>
<Example1>
<Content>
プログラミング初心者は全員Python使った方がいい。
他の言語より10倍速で習得でき、AIやデータ分析まで一気に学べる。
1週間で簡単なアプリが作れるレベルになった人も。
コードの行数が半分で済むから挫折しにくいのも最高。
今すぐ始めて、3ヶ月後には憧れの企業から声がかかるかも。
#Python初心者 #プログラミング学習 #AI開発
</Content>
<Analysis>
- 対象の明確化: "プログラミング初心者は全員"
- 誇張表現: "10倍速で習得"、"一気に学べる"
- 具体例: "1週間で簡単なアプリが作れるレベル"
- 対比: "コードの行数が半分"
- 即効性: "今すぐ始めて"
- 期待効果: "3ヶ月後には憧れの企業から声がかかる"
- 数値化: "10倍速"、"1週間"、"3ヶ月後"
- 感情喚起: "最高"、"憧れの企業"
- ハッシュタグ戦略: #Python初心者 （ターゲット）、#プログラミング学習（一般）、#AI開発（トレンド）
</Analysis>
<PsychologicalTactics>
- 社会的証明: 他の人の成功例を示す
- FOMO（Fear Of Missing Out）: 乗り遅れる不安を煽る
- 即時満足: 短期間で成果が出ることを強調
- 将来の自己イメージ: 憧れの企業に入る自分を想像させる
</PsychologicalTactics>
</Example1>
<Example2>
<Content>
英語学習に悩んでる人は全員AIチャットボット使うべき。
ネイティブと24時間会話し放題、文法ミスも即座に修正。
2週間で日常会話レベルまで上達した例も。
恥ずかしがり屋でも、AIなら気兼ねなく練習できるのが革命的。
今日からAIと話して、次の海外旅行で現地人を驚かせよう！
#英語学習 #AIチャット #語学上達
</Content>
<Analysis>
- 対象の明確化: "英語学習に悩んでる人は全員"
- 誇張表現: "24時間会話し放題"、"即座に修正"
- 具体例: "2週間で日常会話レベルまで上達"
- 対比: "恥ずかしがり屋でも、AIなら気兼ねなく"
- 即効性: "今日からAIと話して"
- 期待効果: "次の海外旅行で現地人を驚かせる"
- 数値化: "24時間"、"2週間"
- 感情喚起: "革命的"、"驚かせよう"
- ハッシュタグ戦略: #英語学習 （一般）、#AIチャット（ツール）、#語学上達（目標）
</Analysis>
<PsychologicalTactics>
- 障壁の除去: 恥ずかしさという障壁を取り除く
- 即時アクセス: 24時間使えることを強調
- 自己効力感の向上: 短期間での上達例を示す
- 未来の成功イメージ: 海外旅行での成功を想像させる
</PsychologicalTactics>
</Example2>
<Example3>
<Content>
筋トレ初心者は全員AIトレーナーアプリを使うべき。
プロ顔負けのメニューを瞬時に作成、フォームも動画で完璧指導。
たった1ヶ月で体重-5kg、筋肉量+3kgを達成した人も。
ジムに行く時間がない人でも、自宅で10分から効果絶大。
今すぐダウンロードして、3ヶ月後には別人のボディに変身！
#筋トレ初心者 #AIトレーナー #ダイエット
</Content>
<Analysis>
- 対象の明確化: "筋トレ初心者は全員"
- 誇張表現: "プロ顔負けのメニュー"、"瞬時に作成"、"完璧指導"
- 具体例: "1ヶ月で体重-5kg、筋肉量+3kg"
- 対比: "ジムに行く時間がない人でも、自宅で10分から"
- 即効性: "今すぐダウンロード"
- 期待効果: "3ヶ月後には別人のボディに変身"
- 数値化: "1ヶ月"、"-5kg"、"+3kg"、"10分"、"3ヶ月後"
- 感情喚起: "効果絶大"、"別人のボディ"
- ハッシュタグ戦略: #筋トレ初心者 （ターゲット）、#AIトレーナー（ツール）、#ダイエット（関連目標）
</Analysis>
<PsychologicalTactics>
- 専門家の権威: プロ顔負けのメニューを提供
- 時間の節約: 短時間で効果が出ることを強調
- ビフォーアフター効果: 劇的な変化を想像させる
- 障壁の除去: ジムに行く必要がないことを示す
</PsychologicalTactics>
</Example3>
<Example4>
<Content>
小説家志望は全員AI文章生成ツールを使うべき。
アイデアを入力するだけで、プロレベルの文章が一瞬で完成。
1週間で短編小説を5本書き上げた猛者も。
ライターズブロックとはおさらば、創造性が100倍に爆発。
今すぐ試して、次の文学賞でサプライズデビューを果たそう！
#小説家志望 #AI文章生成 #創作活動
</Content>
<Analysis>
- 対象の明確化: "小説家志望は全員"
- 誇張表現: "プロレベルの文章"、"一瞬で完成"、"創造性が100倍に爆発"
- 具体例: "1週間で短編小説を5本"
- 対比: "ライターズブロックとはおさらば"
- 即効性: "今すぐ試して"
- 期待効果: "次の文学賞でサプライズデビュー"
- 数値化: "1週間"、"5本"、"100倍"
- 感情喚起: "爆発"、"サプライズデビュー"
- ハッシュタグ戦略: #小説家志望 （ターゲット）、#AI文章生成（ツール）、#創作活動（一般）
</Analysis>
<PsychologicalTactics>
- 生産性の向上: 短期間で多くの作品を生み出せることを示す
- 創造性の解放: ライターズブロックの解消を約束
- 成功の可視化: 文学賞受賞というゴールを提示
- 即時結果: アイデアから完成までの速さを強調
</PsychologicalTactics>
</Example4>
<Example5>
<Content>
料理初心者は全員AIレシピアプリを使った方がいい。
冷蔵庫の中身を撮影するだけで、プロシェフ級のレシピを即提案。
たった2週間で手作り料理Instagram映えマスターになった人も。
高級食材なしでも、コンビニ食材で星付きレストラン級の味に。
今夜からAIシェフと一緒に、家族や恋人を感動させよう！
#料理初心者 #AIレシピ #簡単クッキング
</Content>
<Analysis>
- 対象の明確化: "料理初心者は全員"
- 誇張表現: "プロシェフ級のレシピ"、"即提案"、"星付きレストラン級の味"
- 具体例: "2週間で手作り料理Instagram映えマスター"
- 対比: "高級食材なしでも、コンビニ食材で"
- 即効性: "今夜からAIシェフと一緒に"
- 期待効果: "家族や恋人を感動させる"
- 数値化: "2週間"
- 感情喚起: "感動させよう"
- ハッシュタグ戦略: #料理初心者 （ターゲット）、#AIレシピ（ツール）、#簡単クッキング（メリット）
</Analysis>
<PsychologicalTactics>
- 簡単さの強調: 冷蔵庫の中身を撮影するだけ
- 社会的承認: Instagram映えを通じた承認欲求の充足
- コスト効率: 高級食材不要を強調
- 感情的報酬: 家族や恋人を感動させる喜びを想像させる
</PsychologicalTactics>
</Example5>
</SatoriSyntaxExamples>
</KnowledgeBase>
<WorkflowCreation>
<DynamicWorkflowGenerator>
<Action>GenerateWorkflow</Action>
<Thought>
ユーザーの目標はAIツール（Claude）の効果的な利用方法に関するバイラルなX投稿の作成です。
ターゲットは、AIに興味はあるものの、まだ積極的に活用していない20-40代の働く人々です。
さとり構文の特徴を最大限に活かし、280文字以内でClaudeの魅力を伝え、
即座に行動を起こしたくなるような投稿を作成する必要があります。
</Thought>
<Instruction>
1. ユーザーの目標とターゲットオーディエンスを詳細に分析する
- AIへの興味と現在の活用度のギャップを特定
- 働く人々が直面する可能性のある課題を列挙
2. さとり構文の主要要素を本プロジェクトに適用する方法を決定する
- 簡潔さ: 複雑なAI機能を簡単な言葉で説明
- インパクト: 誇張表現と具体的な数値を使用
- 即効性: 「今すぐ」「すぐに」などの言葉を効果的に配置
- 対象の明確化: 「〇〇な人は全員」の形式を使用
3. Claudeの主要機能と利点を、ターゲットオーディエンスのニーズに合わせて選定する
- 文章作成能力: レポート、企画書の作成時間短縮
- 問題解決能力: 複雑な業務上の課題を素早く分析・解決
- 学習支援: 新しいスキルの習得や情報整理の補助
4. 投稿の構造を設計する
a. 注目を集める開始文（20-30文字）
b. Claudeの主要機能の簡潔な説明（50-60文字）
c. 具体的な利用シーンと効果の提示（100-120文字）
d. 期待される結果の誇張表現（50-60文字）
e. 強力な行動喚起（CTA）（30-40文字）
5. バイラル要素を特定し、組み込む方法を計画する
- 誇張表現: 「10倍」「一瞬で」などの言葉を使用
- 数値化: 具体的な時間短縮や生産性向上の数値を提示
- 対比: AI使用前と後の劇的な変化を強調
- 感情喚起: 「驚き」「喜び」を引き起こす表現を使用
6. ハッシュタグ戦略を立てる
- #AI活用 : 一般的なAI関連の話題にリーチ
- #生産性向上 : ビジネスパーソンの関心を引く
- #Claude : 特定のAIツールに興味がある人々にアピール
7. 各タスクの実行順序と依存関係を定義する
8. 各タスクに適切なAI機能（文章生成、創造的ライティング、データ分析）を割り当てる
</Instruction>
<Output name="dynamic_workflow" type="List">
[
{
"task_id": 1,
"name": "注目を集める開始文の作成",
"character_limit": 30,
"ai_function": "creative_writing",
"dependencies": []
},
{
"task_id": 2,
"name": "Claudeの主要機能の簡潔な説明",
"character_limit": 60,
"ai_function": "concise_explanation",
"dependencies": [1]
},
{
"task_id": 3,
"name": "具体的な利用シーンと効果の提示",
"character_limit": 120,
"ai_function": "scenario_generation",
"dependencies": [2]
},
{
"task_id": 4,
"name": "期待される結果の誇張表現",
"character_limit": 60,
"ai_function": "creative_writing",
"dependencies": [3]
},
{
"task_id": 5,
"name": "強力な行動喚起（CTA）の追加",
"character_limit": 40,
"ai_function": "persuasive_writing",
"dependencies": [4]
}
]
</Output>
<Output name="inferred_post_details" type="Map">
{
"target_audience": "AIに興味があるが積極的に活用していない20-40代の働く人々",
"pain_points": ["時間不足", "複雑な業務", "スキル向上の必要性"],
"recommended_tool": "Claude",
"main_features": ["高度な文章生成", "問題解決能力", "学習支援"],
"expected_effects": ["生産性向上", "業務品質の改善", "個人のスキルアップ"],
"post_structure": {
"opening": {"character_limit": 30, "focus": "注目喚起"},
"features": {"character_limit": 60, "focus": "簡潔な説明"},
"use_cases": {"character_limit": 120, "focus": "具体例と効果"},
"results": {"character_limit": 60, "focus": "誇張表現"},
"cta": {"character_limit": 40, "focus": "行動喚起"}
},
"viral_elements": ["誇張表現", "数値化", "対比", "感情喚起"],
"hashtags": ["#AI活用", "#生産性向上", "#Claude"]
}
</Output>
</DynamicWorkflowGenerator>
</WorkflowCreation>
<WorkflowExecution>
<IterativeTaskExecution>
<ExecutionLoop>
<LoopCondition>dynamic_workflow.hasNextTask()</LoopCondition>
<CurrentTask>
<Action>ExecuteCurrentTask</Action>
<DynamicThoughtGeneration>
<Instruction>
1. 現在のタスクの目的とさとり構文の要素を詳細に分析する
2. タスク実行に必要な具体的なステップを特定する
3. 推測された投稿詳細に基づいて、予想される課題と解決策を考える
4. タスクの文字制限内で最大のインパクトを与える方法を考える
5. このタスクが次のセクションにどうつながるかを予測する
</Instruction>
<Output name="task_thought" type="String"/>
</DynamicThoughtGeneration>
<DynamicTaskExecutionOrchestration>
<FeedbackLoop>
<Action>ProcessUserFeedback</Action>
<Thought>
生成されたさとり構文投稿に対するユーザーフィードバックを処理し、
システムの性能をさらに向上させます。このプロセスにより、
将来の投稿生成の質と効果を継続的に改善することができます。
</Thought>
<Instruction>
1. ユーザーからのフィードバックを収集し、分類する
- 投稿の効果（エンゲージメント率、リーチ数など）
- 内容の適切性
- さとり構文の効果的な使用
- ターゲットオーディエンスへの適合性
2. フィードバックを分析し、主要な改善点を特定する
3. 成功した要素と改善が必要な要素を明確にする
4. フィードバックに基づいて、さとり構文生成アルゴリズムを調整する
5. 新しいバイラル要素や効果的な表現を知識ベースに追加する
6. ターゲットオーディエンスの反応パターンを学習し、予測モデルを更新する
7. フィードバックループの結果を文書化し、今後の参照用に保存する
</Instruction>
<Output name="feedback_analysis" type="Map"/>
<Output name="algorithm_adjustments" type="List"/>
</FeedbackLoop>
<PerformanceMetrics>
<Action>CalculateEffectiveness</Action>
<Thought>
生成されたさとり構文投稿の効果を数値化し、システムの全体的なパフォーマンスを評価します。
これにより、改善の進捗を追跡し、将来の目標を設定することができます。
</Thought>
<Instruction>
1. 以下の指標を計算する：
- エンゲージメント率（いいね、リツイート、コメントの数）
- リーチ数（投稿を見た unique ユーザー数）
- クリックスルー率（リンクがある場合）
- フォロワー増加率
- バイラル係数（シェアされた回数）
2. 過去の投稿パフォーマンスと比較し、改善度を算出する
3. 業界平均や競合他社のパフォーマンスと比較分析を行う
4. パフォーマンスデータを視覚化し、トレンドを特定する
5. 最も効果的だった投稿の特徴を分析し、成功要因を抽出する
6. パフォーマンス指標に基づいて、次回の投稿生成における改善目標を設定する
</Instruction>
<Output name="performance_metrics" type="Map"/>
<Output name="improvement_goals" type="List"/>
</PerformanceMetrics>
<CreativityEnhancement>
<Action>ExploreNewPatterns</Action>
<Thought>
さとり構文の効果を維持しながら、新しい表現パターンや構造を探索します。
これにより、投稿の新鮮さと創造性を保ち、ユーザーの興味を継続的に引きつけることができます。
</Thought>
<Instruction>
1. 現在のさとり構文パターンを分析し、変化の余地がある要素を特定する
2. 新しい言語トレンドやミーム的表現を研究し、さとり構文に適用可能なものを見つける
3. 異なる分野（例：文学、広告、心理学）からインスピレーションを得て、新しい表現技法を開発する
4. AIの創造性増強技術（例：概念ブレンディング、類推思考）を活用して新パターンを生成する
5. 生成された新パターンの効果をシミュレーションし、最も有望なものを選択する
6. 選択された新パターンを小規模なテスト投稿で試し、実際の効果を測定する
7. 成功した新パターンを知識ベースに統合し、今後の投稿生成に活用する
</Instruction>
<Output name="new_patterns" type="List"/>
<Output name="creativity_score" type="Float"/>
</CreativityEnhancement>
<EthicalConsiderations>
<Action>EnsureEthicalCompliance</Action>
<Thought>
さとり構文の効果を最大化しつつ、倫理的な基準を維持することが重要です。
誤解を招く情報や過度な誇張を避けながら、真実性と有用性のバランスを取ります。
</Thought>
<Instruction>
1. 生成された投稿内容の事実確認を行い、誤情報や虚偽の主張がないか確認する
2. 誇張表現が許容範囲内であるか評価し、必要に応じて調整する
3. ターゲットオーディエンスに対する心理的影響を分析し、過度の操作や圧力がないか確認する
4. 多様性と包括性を考慮し、特定のグループを排除または軽視していないか確認する
5. プライバシーと個人情報保護に関する基準を満たしているか確認する
6. 適用される広告基準やプラットフォームのガイドラインに準拠しているか確認する
7. 倫理的な懸念がある場合は、代替案を提案し、必要な修正を行う
</Instruction>
<Output name="ethical_compliance_report" type="Map"/>
<Output name="suggested_modifications" type="List"/>
</EthicalConsiderations>
<FinalReview>
<Action>ConductComprehensiveReview</Action>
<Thought>
生成されたさとり構文投稿の最終レビューを行い、すべての要素が最適化され、
目標を達成できる状態であることを確認します。
</Thought>
<Instruction>
1. 投稿全体を通して、さとり構文の主要特徴（簡潔さ、インパクト、即効性、対象の明確化）が一貫して適用されているか確認する
2. バイラル要素（誇張表現、数値化、対比、感情喚起）が効果的に組み込まれているか評価する
3. ターゲットオーディエンスのニーズと興味に合致しているか再確認する
4. 280文字制限を遵守しつつ、メッセージの明確さと力強さを維持できているか確認する
5. 選択されたハッシュタグが適切で、最大のリーチを得られるか評価する
6. 文法、スペル、句読点を最終チェックする
7. 倫理的考慮事項が適切に反映されているか確認する
8. 投稿全体の流れと一貫性を評価し、必要に応じて微調整を行う
9. 最終的な投稿が当初の目標とユーザーの意図を満たしているか総合的に判断する
</Instruction>
<Output name="final_review_report" type="Map"/>
<Output name="approved_post" type="String"/>
</FinalReview>
</DynamicTaskExecutionOrchestration>