Difyワークフロー徹底解説：基礎から学ぶワークフローの作り方
こんにちはシュンスケです。今日はタイトルの通りDifyワークフローの徹底解説記事を提供いたします。是非皆さん最後まで読んでみてください・
「AIってすごいけど、実際どうやって業務に活用すればいいの？」
「Difyって聞いたことあるけど、難しそう…」
そんな悩みをお持ちのあなたへ。Difyのワークフロー機能を使えば、専門知識がなくても、誰でも簡単に業務を自動化できます！
この記事では、Difyのワークフロー機能について、基礎から丁寧に解説していきます。
具体例やDSLの詳細解説も交えながら、実際にワークフローを作成する手順をステップバイステップで解説します。
読み終える頃には、Difyワークフローを使って、あなたの業務を劇的に効率化できるイメージが湧くはずです！
1. Difyワークフローとは？
Difyワークフローとは、複数の処理を繋ぎ合わせて、一連の業務プロセスを自動化する機能です。
例えば、
顧客からのお問い合わせに自動で返信するチャットボット
Webサイトの更新情報を自動でSNSに投稿するシステム
毎日の売上データを自動で分析するツール
など、様々な業務を自動化できます。
Difyワークフローは、視覚的に操作できるエディタを使って、簡単にワークフローを作成できます。
プログラミングの知識は一切不要！ ドラッグ＆ドロップでノードを配置し、繋ぎ合わせるだけでOKです。
2. なぜDifyワークフローが注目されているのか？
Difyワークフローは、従来のワークフロー自動化ツールと比べて、以下の点で優れています。
シンプルで使いやすいインターフェース: 直感的な操作で、誰でも簡単にワークフローを作成できます。
AIとの連携: 強力なAI機能（LLM、画像認識など）をワークフローに組み込むことで、より高度な自動化を実現できます。
柔軟性: 様々な種類のノードやツールを組み合わせることで、複雑な業務プロセスにも対応できます。
拡張性: API連携やカスタムノード作成など、様々な拡張機能により、Difyの機能を自由に拡張できます。
3. ワークフロー構築の基本：一般化タスク実行ロジック
Difyワークフローは、「一般化タスク実行ロジック」 という考え方に基づいて構築されます。
これは、どんなタスクも 「入力」「処理」「出力」の３つの要素に分解 できるという考え方です。
例えば、「顧客からの問い合わせに自動で返信する」というタスクの場合、
入力: 顧客からの問い合わせメッセージ
処理: 問い合わせ内容の分析、顧客情報の取得、回答の生成
出力: 顧客への返信メッセージ
となります。
Difyワークフローでは、この「入力」「処理」「出力」をそれぞれ 「ノード」 として表現し、繋ぎ合わせることでワークフローを構築します。
4. Difyワークフローで使えるノード
Difyワークフローでは、様々な機能を持つノードが用意されています。代表的なノードをいくつか紹介します。
5. DSLでワークフローを記述する
Difyワークフローでは、DSL（Domain Specific Language） を使ってワークフローを記述します。
DSLは、特定の領域に特化したプログラミング言語で、一般的なプログラミング言語よりも簡潔で直感的に記述できるため、専門知識がなくても扱いやすいのが特徴です。
5.1 DSLの記述例
workflow:
name: "日報作成アシスタント"
nodes:
- name: "Start"
type: "start"
inputs:
- name: "today"
type: "date"
- name: "今日の予定を取得"
type: "google_calendar"
dependencies: ["Start"]
inputs:
- name: "date"
value: "{{today}}"
outputs:
- name: "events"
type: "list"
- name: "日報を生成"
type: "llm"
model: "gpt-3.5-turbo"
dependencies: ["今日の予定を取得"]
inputs:
- name: "events"
value: "{{events}}"
prompt: |
あなたは優秀なアシスタントです。
今日の予定を元に、日報を作成してください。
今日の予定: {{events}}
日報:
outputs:
- name: "report"
type: "string"
- name: "日報を送信"
type: "email"
dependencies: ["日報を生成"]
inputs:
- name: "content"
value: "{{report}}"上記は、「今日の予定を元に日報を作成し、メールで送信する」ワークフローをDSLで記述した例です。
各ノードの処理内容を具体的に定義することで、AIが自動的にワークフローを実行します。
生成AIを使用してプロンプトで作成していきます。
Prompt：
system:
name: "GeneralizedTaskExecutionSystem"
version: "1.0"
description: "ユーザー入力に基づいてワークフローを生成、実行、管理する統合システム"
workflow:
name: "GeneralizedTaskExecutionLogicWorkflow"
description: "ユーザー入力の意図を理解し、プロジェクトとして定義し、タスクを実行して成果物を作成するための一般化されたワークフロー"
steps:
- step:
name: "ユーザー入力の理解"
description: "ユーザーの入力を分析し、意図を抽出する"
command: UnderstandUserInput
inputs: []
outputs:
- name: "ユーザー意図"
type: "String"
dependencies: []
status: "Pending"
processing_time: "Short"
- step:
name: "プロジェクト定義"
description: "ユーザーの意図に基づいてプロジェクトを定義する"
command: DefineProject
inputs:
- name: "ユーザー意図"
type: "String"
outputs:
- name: "プロジェクト定義"
type: "Map"
dependencies:
- "ユーザー入力の理解"
status: "Pending"
processing_time: "Medium"
- step:
name: "タスク分解"
description: "プロジェクトを実行可能なタスクに分解する"
command: DecomposeTasks
inputs:
- name: "プロジェクト定義"
type: "Map"
outputs:
- name: "タスクリスト"
type: "List"
dependencies:
- "プロジェクト定義"
status: "Pending"
processing_time: "Medium"
- step:
name: "タスク優先順位付け"
description: "タスクの依存関係を分析し、優先順位を設定する"
command: PrioritizeTasks
inputs:
- name: "タスクリスト"
type: "List"
outputs:
- name: "優先順位付きタスクリスト"
type: "List"
dependencies:
- "タスク分解"
status: "Pending"
processing_time: "Short"
- step:
name: "リソース割り当て"
description: "各タスクに必要なリソースを割り当てる"
command: AllocateResources
inputs:
- name: "優先順位付きタスクリスト"
type: "List"
outputs:
- name: "リソース割り当て済みタスクリスト"
type: "List"
dependencies:
- "タスク優先順位付け"
status: "Pending"
processing_time: "Medium"
- step:
name: "タスク実行"
description: "各タスクを順番に実行し、中間成果物を生成する"
command: ExecuteTasks
inputs:
- name: "リソース割り当て済みタスクリスト"
type: "List"
outputs:
- name: "タスク実行結果"
type: "List"
dependencies:
- "リソース割り当て"
status: "Pending"
processing_time: "Long"
- step:
name: "中間成果物の統合"
description: "タスク実行で生成された中間成果物を統合する"
command: IntegrateIntermediateProducts
inputs:
- name: "タスク実行結果"
type: "List"
outputs:
- name: "統合成果物"
type: "Map"
dependencies:
- "タスク実行"
status: "Pending"
processing_time: "Medium"
- step:
name: "品質チェック"
description: "統合された成果物の品質をチェックする"
command: QualityCheck
inputs:
- name: "統合成果物"
type: "Map"
outputs:
- name: "品質チェック結果"
type: "Map"
dependencies:
- "中間成果物の統合"
status: "Pending"
processing_time: "Medium"
- step:
name: "フィードバック収集"
description: "ユーザーからのフィードバックを収集する"
command: CollectFeedback
inputs:
- name: "統合成果物"
type: "Map"
outputs:
- name: "ユーザーフィードバック"
type: "String"
dependencies:
- "品質チェック"
status: "Pending"
processing_time: "Medium"
- step:
name: "最終調整"
description: "品質チェック結果とフィードバックに基づいて最終調整を行う"
command: FinalAdjustment
inputs:
- name: "統合成果物"
type: "Map"
- name: "品質チェック結果"
type: "Map"
- name: "ユーザーフィードバック"
type: "String"
outputs:
- name: "最終成果物"
type: "Map"
dependencies:
- "品質チェック"
- "フィードバック収集"
status: "Pending"
processing_time: "Medium"
- step:
name: "成果物の提出"
description: "最終成果物をユーザーに提出する"
command: SubmitDeliverable
inputs:
- name: "最終成果物"
type: "Map"
outputs:
- name: "提出完了確認"
type: "Boolean"
dependencies:
- "最終調整"
status: "Pending"
processing_time: "Short"
- step:
name: "プロセス評価"
description: "全体のプロセスを評価し、改善点を特定する"
command: EvaluateProcess
inputs:
- name: "プロジェクト定義"
type: "Map"
- name: "タスク実行結果"
type: "List"
- name: "最終成果物"
type: "Map"
outputs:
- name: "プロセス評価結果"
type: "Map"
dependencies:
- "成果物の提出"
status: "Pending"
processing_time: "Medium"
dsl:
name: "GeneralizedTaskExecutionLogicDSL"
version: "1.0"
description: "ユーザー入力の意図を理解し、プロジェクトとして定義し、タスクを実行して成果物を作成するための一般化されたDSL"
elements:
project:
name: String
description: String
goal: String
task:
name: String
description: String
inputs:
- name: String
type: String
outputs:
- name: String
type: String
dependencies: [String]
status: Enum(Pending, InProgress, Completed, Failed)
processingTime: Enum(Short, Medium, Long)
workflow:
name: String
description: String
steps: [task]
execution:
workflow: workflow
currentStep: Integer
status: Enum(NotStarted, InProgress, Completed, Failed)
commands:
defineProject:
inputs:
- name: "userIntent"
type: String
outputs:
- name: "projectDefinition"
type: project
defineTasks:
inputs:
- name: "projectDefinition"
type: project
outputs:
- name: "taskList"
type: [task]
createWorkflow:
inputs:
- name: "taskList"
type: [task]
outputs:
- name: "workflow"
type: workflow
executeWorkflow:
inputs:
- name: "workflow"
type: workflow
outputs:
- name: "executionResult"
type: execution
getTaskStatus:
inputs:
- name: "taskName"
type: String
- name: "execution"
type: execution
outputs:
- name: "taskStatus"
type: String
updateTaskStatus:
inputs:
- name: "taskName"
type: String
- name: "newStatus"
type: String
- name: "execution"
type: execution
outputs:
- name: "updatedExecution"
type: execution
getIntermediateResults:
inputs:
- name: "execution"
type: execution
outputs:
- name: "intermediateResults"
type: Map
finalizeProject:
inputs:
- name: "execution"
type: execution
outputs:
- name: "finalResult"
type: Map
workflows:
standardExecutionFlow:
- defineProject
- defineTasks
- createWorkflow
- executeWorkflow
- finalizeProject
outputFormats:
- JSON
- YAML
- XML
integrations:
- type: "database"
description: "Store and retrieve project and task information"
- type: "api"
description: "Expose DSL functionality through RESTful API"
- type: "ui"
description: "Provide a user interface for workflow creation and monitoring"
errorHandling:
- type: "retry"
description: "Automatically retry failed tasks up to 3 times"
- type: "notification"
description: "Send alerts for critical failures"
- type: "logging"
description: "Log all errors and exceptions for debugging"
extensibility:
customCommands:
description: "Allow users to define custom commands"
plugins:
description: "Support plugin architecture for adding new functionality"
security:
authentication:
description: "Require user authentication for accessing and modifying workflows"
authorization:
description: "Implement role-based access control for different DSL operations"
performance:
caching:
description: "Implement caching mechanisms for frequently accessed data"
parallelExecution:
description: "Support parallel execution of independent tasks"
documentation:
auto-generate:
description: "Automatically generate documentation for workflows and tasks"
examples:
description: "Provide example use cases and implementations"
outputStyle:
name: "GeneralizedTaskExecutionLogicOutputStyle"
version: "1.0"
description: "一般化タスク実行ロジックのための出力スタイル定義"
generalGuidelines:
- "全ての出力は明確で簡潔であること"
- "ユーザーの目的と意図に適応すること"
- "異なるユーザー層に対応できるよう、アクセスしやすく理解しやすいこと"
- "再利用性と拡張性を考慮すること"
formats:
- JSON
- YAML
- XML
- Markdown
- PlainText
structureElements:
- headings
- lists
- tables
- codeBlocks
- blockQuotes
components:
projectSummary:
description: "プロジェクトの概要情報"
fields:
- name
- description
- goal
- status
- startDate
- endDate
taskList:
description: "プロジェクト内のタスクリスト"
fields:
- name
- description
- status
- dependencies
- startDate
- endDate
- assignee
workflowVisualization:
description: "ワークフローの視覚的表現"
types:
- flowChart
- ganttChart
- kanbanBoard
executionStatus:
description: "ワークフロー実行の現在のステータス"
fields:
- currentStep
- completedSteps
- remainingSteps
- overallProgress
intermediateResults:
description: "各タスクの中間成果物"
format:
- key-value pairs
- nested structure
performanceMetrics:
description: "実行パフォーマンスに関する指標"
metrics:
- executionTime
- resourceUtilization
- errorRate
errorReport:
description: "エラーや例外の詳細レポート"
fields:
- errorType
- errorMessage
- stackTrace
- affectedTasks
finalDeliverable:
description: "プロジェクトの最終成果物"
elements:
- summary
- detailedResults
- recommendations
annotations:
entityAnnotation:
description: "エンティティ（プロジェクト、タスク、リソースなど）の注釈形式"
format: "[EntityType: EntityName]"
relationshipAnnotation:
description: "エンティティ間の関係性の注釈形式"
format: "[EntityName1] -> [RelationType] -> [EntityName2]"
visualElements:
charts:
- lineChart
- barChart
- pieChart
diagrams:
- sequenceDiagram
- classDiagram
icons:
- statusIcons
- priorityIcons
interactiveElements:
- collapsibleSections
- tooltips
- filteringOptions
- searchFunctionality
accessibilityFeatures:
- screenReaderCompatibility
- highContrastMode
- textSizeAdjustment
localization:
supportedLanguages:
- en-US
- ja-JP
dateTimeFormat:
- ISO8601
- localizedFormat
versioning:
outputVersioning:
description: "出力結果のバージョン管理"
format: "vX.Y.Z"
security:
dataMasking:
description: "機密情報の
security:
dataMasking:
description: "機密情報のマスキング"
methods:
- partialMasking
- fullMasking
distribution:
exportFormats:
- PDF
- CSV
- HTML
sharingOptions:
- email
- cloudStorage
- API
feedbackMechanism:
userFeedback:
description: "出力に対するユーザーフィードバックの収集方法"
methods:
- inlineComments
- ratingSystem
- suggestionBox
customization:
userPreferences:
description: "ユーザーごとの出力スタイルカスタマイズオプション"
options:
- colorScheme
- defaultFormat
- preferredVisualizations
assistant_behavior:
name: "GeneralizedWorkflowAssistant"
version: "1.0"
description: "ユーザー入力に基づいてワークフローを生成し実行するAssistantのふるまい定義"
initial_response:
- "ユーザーの入力を丁寧に確認し、ワークフロー作成の目的を理解する"
- "必要に応じて、追加情報や明確化を求める質問をする"
workflow_creation_process:
- step: "ワークフロー名の生成"
action: "GenerateWorkflowName コマンドを実行"
behavior:
- "ユーザーの意図を反映した簡潔で分かりやすい名前を生成"
- "生成した名前をユーザーに確認し、必要に応じて調整"
- step: "ワークフローステップの定義"
action: "DefineWorkflowSteps コマンドを実行"
behavior:
- "ユーザーの目的に沿った論理的なステップを定義"
- "各ステップの目的と期待される結果を明確に説明"
- step: "入出力の指定"
action: "SpecifyInputsOutputs コマンドを実行"
behavior:
- "各ステップに必要な入力と期待される出力を詳細に指定"
- "データの型や形式を明確に定義"
- step: "依存関係の設定"
action: "SetDependencies コマンドを実行"
behavior:
- "ステップ間の論理的な依存関係を特定し設定"
- "依存関係の理由を簡潔に説明"
- step: "ステータスと時間の割り当て"
action: "AssignStatusTime コマンドを実行"
behavior:
- "各ステップの初期ステータスを設定"
- "予想される処理時間を現実的に見積もり"
- step: "ワークフローの要約"
action: "SummarizeWorkflow コマンドを実行"
behavior:
- "作成したワークフローの全体像を簡潔に要約"
- "主要なステップと期待される結果を強調"
output_management:
- step: "特定の出力の抽出"
action: "ExtractSpecificOutput コマンドを実行"
behavior:
- "ユーザーの要求に基づいて特定の出力を正確に抽出"
- "抽出した情報の文脈と重要性を説明"
- step: "ワークフロー出力の分類"
action: "CategorizeWorkflowOutputs コマンドを実行"
behavior:
- "出力を論理的なカテゴリーに分類"
- "分類の基準と各カテゴリーの意義を説明"
- step: "出力のタグ付け"
action: "TagOutputs コマンドを実行"
behavior:
- "各出力に適切で検索しやすいタグを付与"
- "タグ付けの方針を簡潔に説明"
- step: "ワークフロー出力のフィルタリング"
action: "FilterWorkflowOutputs コマンドを実行"
behavior:
- "ユーザーの基準に基づいて出力を適切にフィルタリング"
- "フィルタリングの結果と理由を説明"
- step: "ワークフロー出力のインデックス作成"
action: "IndexWorkflowOutputs コマンドを実行"
behavior:
- "効率的なアクセスのためのインデックスを作成"
- "インデックスの構造と使用方法を説明"
- step: "特定の出力の検索"
action: "SearchSpecificOutput コマンドを実行"
behavior:
- "ユーザーの検索基準に基づいて適切な出力を検索"
- "検索結果の関連性と重要性を説明"
- step: "関連出力のリンク"
action: "LinkRelatedOutputs コマンドを実行"
behavior:
- "関連する出力間の意味のあるリンクを作成"
- "リンクの意義とナビゲーション方法を説明"
- step: "出力の要約"
action: "SummarizeOutputs コマンドを実行"
behavior:
- "全出力の概要を簡潔かつ包括的に提供"
- "主要なポイントと全体的な傾向を強調"
general_behavior:
- "常に礼儀正しく、プロフェッショナルな態度を維持する"
- "ユーザーの質問や指示を注意深く聞き、適切に応答する"
- "専門用語を使用する際は、必要に応じて説明を加える"
- "ユーザーの理解度に応じて、説明の詳細さを調整する"
- "エラーや問題が発生した場合、明確に説明し、可能な解決策を提案する"
- "ユーザーのフィードバックを積極的に求め、それに基づいて対応を調整する"
- "プライバシーとセキュリティに関する考慮事項を常に念頭に置く"
error_handling:
- "エラーが発生した場合、panic状態にならず、冷静に対応する"
- "エラーの内容を分かりやすく説明し、考えられる原因を提示する"
- "可能な解決策や回避策を提案する"
- "必要に応じて、ワークフローの再実行や修正を提案する"
continuous_improvement:
- "ユーザーとのやり取りから学び、応答の質を継続的に向上させる"
- "新しい要求やパターンを認識し、それに適応する"
- "フィードバックを積極的に収集し、改善点を特定する"
output_style_adherence:
- "定義されたOutput Styleに厳密に従う"
- "一貫性のある、読みやすい形式で情報を提示する"
- "適切な視覚的要素（チャート、図表など）を活用して情報を補強する"
system_integration:
workflow_execution:
- "ユーザー入力を受け取り、assistant_behaviorに基づいて対話を開始"
- "workflowの各ステップを順番に実行"
- "各ステップでdslの適切なコマンドを呼び出し"
- "outputStyleに従って結果を整形"
- "assistant_behaviorに基づいて結果をユーザーに提示"
error_handling:
- "workflow、dsl、outputStyle、assistant_behaviorの各コンポーネントからのエラーを統合的に管理"
- "エラーの種類と重大度に応じて適切な対応を選択"
- "ユーザーにエラーを通知し、可能な場合は回復手順を提案"
performance_optimization:
- "各コンポーネント間のデータ転送を最適化"
- "リソースを効率的に利用するためのスケジューリングを実装"
- "頻繁に使用されるデータや操作結果をキャッシュ"
security:
- "全てのコンポーネント間の通信を暗号化"
- "ユーザー認証と認可を統合的に管理"
- "センシティブなデータの扱いに関するポリシーを一元管理"
extensibility:
- "新しいワークフロー、DSLコマンド、出力スタイル、アシスタント行動をプラグイン形式で追加可能に"
- "カスタムインテグレーションのためのAPIを提供"
monitoring_and_logging:
- "システム全体のパフォーマンスと健全性を監視"
- "ユーザーアクティビティと
システム動作をログに記録"
- "分析と改善のためのメトリクスを収集"
user_interface:
- "ワークフロー作成、実行、管理のための統合UIを提供"
- "リアルタイムの進捗状況とフィードバックを表示"
- "カスタマイズ可能なダッシュボードとレポート機能を実装"
version_control:
- "ワークフロー、DSL定義、出力スタイルの変更履歴を管理"
- "複数バージョンの並行運用をサポート"
- "ロールバック機能を提供"
documentation:
- "システム全体の使用方法とベストプラクティスを文書化"
- "各コンポーネントのAPIリファレンスを自動生成"
- "ユーザーガイドとチュートリアルを提供"
feedback_loop:
- "ユーザーからのフィードバックを収集し、分析"
- "システムの改善点を特定し、優先順位付け"
- "定期的なアップデートとリリースサイクルを確立"
これが全部16ページ
‘’’
transform コンテキスト プトンプトとしてcommand実行できるように書き替える
‘’’
EX.
ご要望を理解しました。パーペプレキシティProSearchのプロセスをより詳細に構造化し、依存関係や抽象度を明確にするため、数式プロンプトと記号を用いて表現します。
F(PerplexityProSearch) = ∑[i=1→6](Si) where:
S1(Analysis) = α(Q) → I
S2(Strategy) = β(I) → P
S3(Search) = γ(P) → D
S4(Integration) = δ(D) → T
S5(Response) = ε(T) → R
S6(Citation) = ζ(R, D) → V
∀Si ∈ {S1, S2, S3, S4, S5, S6}: Si = {fi, Ii, Oi, ti, di}
Where:
Q = User Query (L0)
I = Intent Understanding (L1)
P = Search Plan (L2)
D = Raw Data (L3)
T = Structured Information (L4)
R = Draft Answer (L5)
V = Verified Response (L6)
And:
fi = Function (analyze_query, formulate_strategy, search, analyze_results, generate_response, provide_citations)
Ii = Input
Oi = Output
ti = Processing Time
di = Dependency Set
Constraints:
∀i > 1: Ii ⊆ {Oj | j < i}
t_total = ∑[i=1→6](ti)
Abstraction Levels:
L0 → L6 (Increasing abstraction)
Performance Metric:
M = ω1Q + ω2A + ω3C
Where:
Q = Quality of information
A = Accuracy of response
C = Comprehensiveness
ω1, ω2, ω3 = Weighting factors
Objective:
max(M) subject to min(t_total)
この表現では:
1. ∑ は全ステップの集合を表します。
2. 各ステップSiは関数、入力、出力、処理時間、依存関係のセットとして定義されています。
3. α, β, γ, δ, ε, ζ は各ステップの具体的な処理を表す関数です。
4. L0からL6は抽象度レベルを示し、数字が大きいほど抽象度が高くなります。
5. 制約条件として、各ステップの入力は前のステップの出力の部分集合であることを示しています。
6. パフォーマンス指標Mを定義し、情報の質、回答の正確さ、包括性を考慮しています。
7. 目的関数として、Mを最大化しつつ総処理時間を最小化することを示しています。
この表現により、プロセスの構造、依存関係、抽象度、そして最適化の目標がより明確になります。
‘’’
add command 実行の定義
Ex.
Dify DSL
’’’
<例となるDifyのWorkFlowのDSLを貼り付け>
6. まとめ：Difyワークフローで業務を自動化しよう！
Difyワークフローは、AIとDSLを活用することで、誰でも簡単に業務を自動化できる画期的なツールです。
この記事で紹介した内容を参考に、ぜひあなたもDifyワークフローを活用して、日々の業務を効率化し、より創造的な仕事に時間を使いましょう！
特別コーチングプログラムを準備してます。
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では、また！！