「AIってすごいけど、実際にはどう使えばいいの？」
「自分の業務を自動化して、もっと効率的に働きたい！」

そんな悩みをお持ちのあなたへ。Difyは、AIの力を誰でも簡単に活用できる、革新的なノーコードプラットフォームです。
Difyのワークフロー機能を使えば、複雑な処理を自動化し、あなたの業務を劇的に効率化できます！

この記事では、Difyで実装可能な 5つのワークフローの具体例 を通して、AIの無限の可能性をご紹介します。

1. テキスト要約ワークフロー：長文も一瞬で要約！

会議の議事録、論文、ニュース記事…
現代社会では、毎日大量のテキスト情報に溢れ、その全てに目を通すことは不可能です。

Difyのテキスト要約ワークフローを使えば、長文のテキストを瞬時に要約し、重要な情報だけを効率的に把握できます。
技術的な内容の要約と、一般的な内容の要約を選択できる柔軟性も備えています。

具体的なワークフロー例：

workflow:
  name: "Text Summarization Workflow"
  steps:
    - step:
        name: "Start"
        type: "start"
        variables:
          - label: "Input here."
            type: "paragraph"
            variable: "input"
          - label: "Technical Summary OR General Overview"
            type: "select"
            options:
              - "Technical Summary"
              - "General Overview"
            variable: "summaryStyle"

    - step:
        name: "IF/ELSE"
        type: "if-else"
        conditions:
          - comparison_operator: "contains"
            value: "Technical"
            variable_selector:
              - "Start"
              - "summaryStyle"

    - step:
        name: "Knowledge Retrieval"
        type: "knowledge-retrieval"
        dataset_ids:
          - "your-dataset-id"
        query_variable_selector:
          - "Start"
          - "input"

    - step:
        name: "LLM"
        type: "llm"
        model:
          name: "gpt-3.5-turbo"
        prompt_template:
          - role: "system"
            text: "Generate a technical summary based on the following text and knowledge..."

    - step:
        name: "LLM 2"
        type: "llm"
        model:
          name: "gpt-3.5-turbo"
        prompt_template:
          - role: "system"
            text: "Generate a general overview based on the following text..."

    - step:
        name: "Variable Assigner"
        type: "variable-assigner"
        output_type: "string"

    - step:
        name: "Template"
        type: "template-transform"
        template: "<h1> Summary </h1>\n{{ output }}\n"

    - step:
        name: "End"
        type: "end"
        outputs:
          - variable: "output"

2. SEOブログ記事生成ワークフロー：SEO対策済みの記事を自動で作成！

SEOに強く、読者の心を掴むブログ記事を作成することは、Webマーケティングにおいて非常に重要です。
しかし、キーワード調査、構成作成、文章執筆、SEO対策… 多くの時間と労力を必要とする作業です。

Difyの SEOブログ記事生成ワークフロー を使えば、これらの作業を自動化し、SEO対策済みの高品質な記事を効率的に作成できます。

具体的なワークフロー例：

workflow:
  name: "SEO Blog Generator"
  steps:
    - step:
        name: "Start"
        type: "start"
        variables:
          - label: "Keyword"
            type: "paragraph"
            variable: "keyword"
          - label: "Title"
            type: "paragraph"
            variable: "title"
          - label: "Audience"
            type: "text-input"
            variable: "audience"
          - label: "Brand to Avoid"
            type: "text-input"
            variable: "brands_to_avoid"
          - label: "Tone and Voice"
            type: "text-input"
            variable: "tone"

    - step:
        name: "IF/ELSE"
        type: "if-else"
        conditions:
          - comparison_operator: "empty"
            variable_selector:
              - "Start"
              - "title"

    - step:
        name: "GoogleSearch"
        type: "tool"
        tool_name: "google_search"
        tool_parameters:
          query:
            type: "mixed"
            value: "{{#Start.keyword#}}"

    - step:
        name: "LLM"
        type: "llm"
        model:
          name: "gpt-4o"
        prompt_template:
          - role: "system"
            text: "Generate an SEO-optimized title based on the keyword..."

    - step:
        name: "LLM"
        type: "llm"
        model:
          name: "gpt-4o"
        prompt_template:
          - role: "system"
            text: "Generate an article outline based on the research data..."

    - step:
        name: "LLM"
        type: "llm"
        model:
          name: "gpt-4o"
        prompt_template:
          - role: "system"
            text: "Write the article based on the outline..."

    - step:
        name: "Template"
        type: "template-transform"
        template: "{{ intro }}\n{{ body }}"

    - step:
        name: "End"
        type: "end"

3. 長文物語生成ワークフロー：小説も、脚本も、AIにお任せ！

小説、脚本、シナリオ…
物語を作るには、想像力だけでなく、構成力や文章力も必要です。

Difyの 長文物語生成ワークフロー は、ユーザーが設定したプロットに基づいて、AIが魅力的な物語を自動生成します。
章ごとに物語を生成していくので、長編小説の作成にも対応できます。

具体的なワークフロー例：

workflow:
  name: "Long Story Generator"
  steps:
    - step:
        name: "Start"
        type: "start"
        variables:
          - label: "Input Text"
            type: "paragraph"
            variable: "input_text"

    - step:
        name: "Code"
        type: "code"
        code_language: "python3"
        code: |
          def main(input_text: str) -> str:
              # Code to split text into chunks
              return {"chunks": chunks}

    - step:
        name: "Iteration"
        type: "iteration"
        iterator_selector:
          - "Code"
          - "chunks"
        output_selector:
          - "LLM"
          - "text"
        output_type: "array[string]"

    - step:
        name: "LLM"
        type: "llm"
        model:
          name: "gpt-4o"
        prompt_template:
          - role: "system"
            text: "Generate a section of the story based on the following information..."

    - step:
        name: "Code"
        type: "code"
        code_language: "python3"
        code: |
          def main(articleSections: list):
              return {"result": "\n".join(data)}

    - step:
        name: "End"
        type: "end"

4. 本の翻訳ワークフロー：多言語対応コンテンツも楽々作成！

グローバル社会において、多言語対応は、ビジネス成功の鍵となります。
しかし、翻訳作業は、時間とコストがかかるだけでなく、専門的なスキルも必要です。

Difyの 本の翻訳ワークフロー を使えば、大量のテキストを、AIが自動で翻訳してくれます。
英語、中国語、スペイン語…
様々な言語に対応しているため、海外展開を検討している企業にもおすすめです。

具体的なワークフロー例：

workflow:
  name: "Book Translation"
  steps:
    - step:
        name: "Start"
        type: "start"
        variables:
          - label: "Input Text"
            type: "paragraph"
            variable: "input_text"

    - step:
        name: "Code"
        type: "code"
        code_language: "python3"
        code: |
          def main(input_text: str) -> str:
              # Code to split text into chunks
              return {"chunks": chunks}

    - step:
        name: "Iteration"
        type: "iteration"
        iterator_selector:
          - "Code"
          - "chunks"
        output_selector:
          - "LLM"
          - "text"
        output_type: "array[string]"

    - step:
        name: "LLM"
        type: "llm"
        model:
          name: "gpt-4o"
        prompt_template:
          - role: "system"
            text: "Translate the following text..."

    - step:
        name: "Template"
        type: "template-transform"
        template: "{{ translated_text | join(' ') }}"

    - step:
        name: "End"
        type: "end"

5. 質問分類と知識ベース検索ワークフロー：AIチャットボットで、顧客対応を自動化！

顧客からの問い合わせ対応は、企業にとって重要な業務です。
しかし、多くの企業が、人材不足や対応時間の長さに悩んでいます。

Difyの 質問分類と知識ベース検索ワークフロー を使えば、AIチャットボット を作成し、顧客対応を自動化することができます。
ユーザーの質問をAIが自動で分類し、FAQデータベースなどから最適な回答を提示。
24時間365日対応できるため、顧客満足度向上に大きく貢献します。

具体的なワークフロー例：

workflow:
  name: "Question Classifier + Knowledge + Chatbot"
  steps:
    - step:
        name: "Start"
        type: "start"

    - step:
        name: "Question Classifier"
        type: "question-classifier"
        classes:
          - name: "Question related to after sales"
          - name: "Questions about how to use products"
          - name: "Other questions"

    - step:
        name: "Knowledge Retrieval"
        type: "knowledge-retrieval"
        dataset_ids:
          - "your-dataset-id-1"
          - "your-dataset-id-2"

    - step:
        name: "LLM"
        type: "llm"
        model:
          name: "gpt-3.5-turbo"
        prompt_template:
          - role: "system"
            text: "Answer the question based on the retrieved knowledge..."

    - step:
        name: "Answer"
        type: "answer"

まとめ：Difyは、AIの可能性を最大限に引き出す！

Difyは、誰でも簡単にAIを活用できる、パワフルで柔軟なプラットフォームです。

ドラッグ＆ドロップの直感的な操作で、複雑なワークフローを構築し、様々なAIモデルやツールを連携させることができます。

あなたの仕事や生活を劇的に変えるDifyを、ぜひ体験してみてください！