生成AIの未来予想図：ガートナーが描く2024年以降のトレンドと企業への影響

2024年9月12日 06:28

生成AIは、まるで魔法のようにテキスト、画像、音声、動画などを作り出す技術として、世界中で大きな注目を集めています。
しかし、その発展はとどまるところを知らず、2024年以降も、さらに進化を遂げ、私たちの生活やビジネスを大きく変えていくでしょう。

世界的なIT調査会社である ガートナー は、2024年9月10日に 「生成AIのハイプ・サイクル：2024年」 を発表し、今後の生成AIのトレンドを予測しました。

本記事では、ガートナーのレポートを基に、2024年以降の生成AIトレンドが、企業活動にどのような影響を与えるのかを解説していきます。

生成AIの未来を知りたい方は、ぜひ最後まで読んでみてください！

ガートナーのハイプ・サイクルによると、生成AIは現在、「過度な期待」のピーク を過ぎ、「幻滅期」 に入っています。
これは、生成AIに対する初期の熱狂が落ち着き、現実的な課題が見えてきた段階と言えます。

ガートナーは、2027年までに、生成AIソリューションの 40% が マルチモーダル化 すると予測しています。
マルチモーダルAIとは、テキスト、画像、音声、動画など、複数の種類のデータを同時に処理できるAIです。

オープンソースの大規模言語モデル (LLM) は、生成AIの導入を加速させる重要な要素として注目されています。
オープンソースLLMは、誰でも自由に利用・改変できるため、AI技術の民主化を促進し、イノベーションを加速させる効果が期待されています。

ドメイン固有モデルは、特定の業界や業務に特化したAIモデルです。
例えば、医療、金融、法律、製造など、専門性の高い分野において、より精度の高いアウトプットを生成することができます。

自律型エージェントは、人間の介入なしに、定義された目標を達成するために行動するAIです。
例えば、顧客対応を自動化するAIチャットボット、倉庫内を自動で移動するロボット、自動運転車などが挙げられます。

ガートナーのレポートは、生成AIの急速な進化と、それが企業戦略に与える影響の大きさを明確に示しています。

企業は、以下のポイントを踏まえ、生成AIを戦略的に活用していく必要があります。

マルチモーダルAIへの対応:
テキスト、音声、画像など、複数のデータ形式を統合的に処理できるシステムを構築し、より人間に近いAIとのインタラクションを実現
オープンソースLLMの活用:
コストを抑えながら、自社のニーズに合わせたAI開発を促進し、競争優位性を強化
ドメイン固有モデルの導入:
専門性の高い業務において、より精度の高いAIソリューションを実現し、業務効率化と意思決定の質を向上
自律型エージェントとの協働:
従業員の役割を再定義し、AIと人間が協力して働くための新しい組織体制を構築
倫理的な課題への対応:
プライバシー保護、公平性、透明性などを考慮したAI開発・運用を行う

生成AIは、ビジネスのあらゆる側面に影響を与える可能性を秘めています。

企業は、短期的な視点にとらわれず、長期的な視点でAI戦略を立案し、顧客体験、ビジネスモデル、組織文化の抜本的な見直しを進めることが、未来の成功へと繋がるでしょう。

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